Cơ sở của phân loại và thiết kế thử nghiệm

Quyết định kinh doanh và khoa học quan trọng đòi hỏi nhiều hơn chỉ thu thập dữ liệu; nó đòa hỏi các thí nghiệm có cấu trúc và các mô hình phân loại chính xác. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của việc thiết lập các thí nghiệm dự kiến và phân tích kết quả phân loại. Bạn sẽ chuyển từ việc đơn giản quan sát dữ liệu sang thiết kế thử nghiệm tích cực, so sánh các phương pháp hồi quy và phân loại, và áp dụng các khung thống kê để đánh giá kết quả của bạn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa các mô hình hồi quy và kỹ thuật phân loại; Thiết kế các thí nghiệm có cấu trúc sử dụng các nguyên tắc ngẫu nhiên, sao chép và chặn; Phân tích kết quả thí nghiệm bằng cách sử dụng phân tích biến thiên và kiểm tra giả thuyết; Đánh giá hiệu suất mô hình phân loại bằng cách dùng sự nhầm lẫn Ma trận, chính xác, nhớ lại và phân tích ROC; Ứng dụng các khung thí nghiệm hiện đại, bao gồm các phương pháp kiểm tra A / B cơ bản và các khái niệm kiểm thử theo trình tự; Công thức kết luận dựa trên dữ liệu tối thiểu hóa thiên vị và tối đa hóa sức mạnh thống kê. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và nền tảng thống kê trước khi bạn đi qua các thiết kế thử nghiệm cổ điển và các chỉ số phân loại hiện đại. Bạn sẽ tiến bộ qua các bài học văn bản có cấu trúc và các kịch bản thực tế củng cố cách thiết lập, thực hiện và phân tích các thử nghiệm thống kê của riêng bạn. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu nền tảng toán học cao cấp, làm cho nó lý tưởng cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu và quản lý sản phẩm. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ thí nghiệm của bạn và đưa ra quyết định tự tin hơn, dựa trên dữ liệu hôm nay.