Tworzenie aplikacji generatywnych AI w Google Cloud
Naucz się projektować i wdrażać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji za pomocą Vertex AI i nowoczesnych modeli podstawowych w Google Cloud, zaczynając od absolutnych podstaw.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób tworzenia oprogramowania, umożliwiając aplikacjom rozumienie, rozumowanie i generowanie tekstu podobnego do ludzkiego. Ten kurs przeprowadzi Cię przez proces tworzenia własnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji za pomocą zaawansowanego zestawu narzędzi dostępnych w Google Cloud. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć chmury do wdrażania funkcjonalnych aplikacji AI. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i analizując fragmenty kodu w świecie rzeczywistym, zyskasz pewność, że możesz zintegrować zaawansowane modele językowe z projektami oprogramowania. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji i architektury dużych modeli językowych; Konfigurowanie usług Vertex AI w celu uzyskania dostępu, testowania i dostrajania podstawowych modeli; Zastosuj techniki inżynierii promptowej, aby kierować zachowaniem modelu i poprawić jakość wyjściową; Wdrożyć wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć Połącz modele z zewnętrznymi źródłami danych; Poznaj rolę wektorowych baz danych w zarządzaniu i pobieraniu danych wielowymiarowych; Wdrażaj bezpieczne i skalowalne zaplecza aplikacji AI w Google Cloud. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i definicji architektonicznych, zanim przejdzie do integracji API, szybkiego projektowania i uziemienia danych. Będziesz systematycznie rozwijać się poprzez pisemne wyjaśnienia i koncepcyjne przewodniki po kodzie, które pokazują, jak złożyć te komponenty w spójną aplikację. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, technicznych menedżerów produktów i entuzjastów chmury, którzy są nowicjuszami w sztucznej inteligencji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć programowania. Zacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie inteligentnych aplikacji chmurowych nowej generacji.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 54 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
5 400 ֏
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
5 400 ֏
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
5 400 ֏
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
5 400 ֏
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja