Создание генеративных приложений с использованием искусственного интеллекта в Google Облаке

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, позволяя приложениям понимать, рассуждать и генерировать текст, похожий на человеческий. Этот курс поможет вам создать собственное приложение на базе искусственного интеллекта с помощью мощного набора инструментов, доступных в Google Облаке. Вы перейдете от понимания основных концепций облака к развертыванию функциональных генеративных приложений ИИ. Читая структурированные объяснения и анализируя реальные фрагменты кода, вы приобретете уверенность в интеграции продвинутых языковых моделей в свои программные проекты. Что вы узнаете: Понимание основных концепций генеративного ИИ и архитектуры больших языковых моделей; Настройка услуг Vertex AI для доступа, тестирования и настройки основных моделей. Применение методов быстрого проектирования для управления поведением модели и улучшения качества выхода. Реализация шаблонов дополненного генерирования (RAG) для соединения Используйте Google Cloud для создания моделей с внешними источниками данных, изучения роли векторных баз данных в управлении и поиске высокомерных данных и развертывания безопасных и масштабируемых бэкендов приложений ИИ. Курс начинается с основной терминологии и определений архитектуры, а затем переходит к интеграции API, быстрому проектированию и закреплению данных. Вы будете систематически продвигаться через письменные объяснения и концептуальные обзоры кода, которые демонстрируют, как собрать эти компоненты в единое приложение. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических менеджеров по продуктам и энтузиастов облачных технологий, которые только начинают знакомиться с искусственным интеллектом. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения, хотя полезно базовое знание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать интеллектуальные облачные приложения следующего поколения.