Анализ данных с помощью Tidyverse в R

Исходные данные редко готовы к немедленному анализу, и превращение их в практические выводы требует правильного набора инструментов. Этот письменный курс познакомит вас с Tidyverse, мощной коллекцией пакетов R, специально разработанных для того, чтобы сделать науку о данных интуитивно понятной и доступной. Вы перейдете от изучения беспорядочных наборов данных к написанию чистого, удобочитаемого кода на R, который легко фильтрует, группирует и обобщает сложную информацию. Понимая основную философию упорядоченных данных, вы сможете с уверенностью готовить наборы данных для визуализации и отчетности. Что вы узнаете: - Понять основные принципы Tidyverse и структурные правила упорядоченных данных - Импорт и анализ различных форматов данных в рамки данных R - Очистить и преобразовать наборы данных с использованием основных глаголов dplyr, таких как мутация, фильтрация и выбор - группировать и обобщать данные для получения значимых статистических выводов; - Переформулировать и объединить несколько наборов данных с использованием tidyr и операций реляционного соединения - Применять современные методы программирования R, включая как классические, так и родные операторы труб Вы начнете с основных понятий упорядоченных данных и основного синтаксиса R, а затем шаг за шагом пройдете манипулирование данными, очистку и методы агрегирования. Каждый модуль усиливает ваше обучение с помощью четких письменных объяснений и практических примеров кода. Этот курс предназначен для начинающих в анализе данных, новичков в программировании и пользователей R, которые хотят модернизировать свой рабочий процесс. Не требуется предыдущий опыт программирования. Начните свое путешествие в науку данных сегодня, овладев стандартным инструментарием для анализа данных R.