Phân tích dữ liệu bằng Tidyverse bằng R

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích ngay lập tức, và để biến nó thành những nhận thức có thể thực hiện được cần có một bộ công cụ thích hợp. Chương trình này giới thiệu cho bạn Tidyverse, một bộ sưu tập mạnh mẽ các gói R được thiết kế đặc biệt để làm cho khoa học dữ liệu trực quan và dễ tiếp cận. Bạn sẽ chuyển từ việc xem các tập dữ liệu hỗn độn để viết mã R sạch, dễ đọc mà lọc, nhóm, và tóm tắt thông tin phức tạp một cách dễ dàng. Bằng cách hiểu triết lý cốt lõi của dữ liệu gọn gàng, bạn sẽ có thể chuẩn bị các tập dữ kiện cho việc hình ảnh hóa và báo cáo với sự tự tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Tidyverse và các quy tắc cấu trúc của dữ liệu gọn gàng - Nhập và phân tích các định dạng dữ liệu khác nhau vào các khung dữ kiện R - Sạch và biến đổi các tập dữ liệu bằng các động từ dplyr cơ bản như mutate, filter, và select - Nhóm và tóm tắt dữ liệu để trích xuất những nhận thức thống kê có ý nghĩa - Thay đổi hình dạng và kết hợp nhiều tập dữ liệu bằng cách sử dụng tidyr và thao tác liên kết quan hệ - Apply R programming practices, including both the classic and native pipe operators Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu gọn gàng và cú pháp R cơ bản trước khi tiến hành từng bước qua các kỹ thuật thao tác, dọn dẹp và tổng hợp dữ kiện. Mỗi mô- đun sẽ tăng cường việc học của bạn qua các lời giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, lập trình mới, và người dùng R muốn hiện đại hóa công việc của họ. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ kiện hôm nay bằng cách làm chủ bộ công cụ tiêu chuẩn cho phân tích Dữ liệu R.