Wprowadzenie do Data Science z MATLAB i AWS

Nowoczesne organizacje opierają się na decyzjach opartych na danych, ale rozpoczęcie pracy z data science może być przytłaczające. Ten kurs upraszcza podróż, ucząc, jak analizować dane i budować modele predykcyjne za pomocą MATLAB. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej terminologii data science do importowania, czyszczenia i wizualizacji zbiorów danych. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom kodu nauczysz się stosować algorytmy uczenia maszynowego i wykorzystywać zasoby chmurowe do efektywnego skalowania zadań przetwarzania danych. Czego się nauczysz: - Zrozumieć podstawowe koncepcje data science, terminologię i cykl życia projektu uczenia maszynowego. - Przygotować i oczyścić surowe zbiory danych za pomocą intuicyjnych narzędzi do przetwarzania danych low-code w MATLAB. - Budować modele regresji i klasyfikacji za pomocą interaktywnych przepływów pracy uczenia maszynowego. - Wizualizować złożone trendy danych za pomocą nowoczesnych skryptów na żywo i wbudowanych funkcji wykresów. - Skalować obliczenia, integrując przepływy pracy MATLAB z zasobami przechowywania i obliczeń w chmurze AWS. - Analizować wydajność modelu i uczyć się, jak wybrać odpowiedni algorytm dla konkretnych problemów biznesowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i technik przygotowania danych, a następnie przechodzi do praktycznych przepływów pracy uczenia maszynowego. Następnie dowiesz się, jak skalować swoje projekty, wykorzystując integrację z chmurą i nowoczesną automatyzację przepływu pracy. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w data science ani zaawansowanego programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc data science w swoich projektach zawodowych.