Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu với MATLAB và AWS

Các tổ chức hiện đại dựa vào các quyết định dựa trên dữ liệu, nhưng bắt đầu với khoa học dữ liệu có thể cảm thấy quá sức. Khóa học này đơn giản hóa hành trình bằng cách dạy bạn cách phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán bằng MATLAB. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi sang nhập, làm sạch và trực quan hóa các tập dữ liệu. Thông qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ học cách áp dụng các thuật toán học máy và tận dụng các tài nguyên đám mây để mở rộng quy mô các tác vụ xử lý dữ liệu của bạn một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu nền tảng, thuật ngữ và vòng đời của một dự án học máy. - Chuẩn bị và làm sạch các tập dữ liệu thô bằng các công cụ xử lý dữ liệu low-code trực quan của MATLAB. - Xây dựng các mô hình hồi quy và phân loại bằng các quy trình làm việc học máy tương tác. - Trực quan hóa các xu hướng dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các script trực tiếp hiện đại và các hàm vẽ tích hợp sẵn. - Mở rộng quy mô tính toán của bạn bằng cách tích hợp các quy trình làm việc của MATLAB với bộ lưu trữ đám mây và tài nguyên tính toán của AWS. - Phân tích hiệu suất mô hình và tìm hiểu cách chọn thuật toán phù hợp cho các vấn đề kinh doanh cụ thể của bạn. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu và các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu trước khi chuyển sang các quy trình làm việc học máy thực tế. Sau đó, bạn sẽ khám phá cách mở rộng quy mô các dự án của mình bằng cách tích hợp đám mây và tự động hóa quy trình làm việc hiện đại. Khóa học này hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu và không yêu cầu kiến thức trước về khoa học dữ liệu hoặc lập trình nâng cao. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của khoa học dữ liệu trong các dự án chuyên nghiệp của bạn.