Visualización de datos genómicos: de los principios a la práctica
Aprenda a transformar datos de secuenciación complejos en gráficos y diagramas claros y de calidad de publicación para su investigación biológica.
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Sobre este curso
La visualización de datos es la clave para transformar los resultados de secuenciación complejos en información clara y comprensible, y la visualización de datos de ADN es una de las herramientas más importantes para hacerlo.
Este curso proporciona una base práctica para crear visualizaciones convincentes y precisas de datos genómicos.Va más allá de los gráficos básicos para construir tramas especializadas esenciales para la biología moderna, aprendiendo los principios de la comunicación visual efectiva y las habilidades prácticas para implementarlas utilizando herramientas de programación de bioinformática estándar.
Lo que aprenderás:
- Comprender los principios básicos de la visualización de datos para una comunicación científica efectiva.
- Cree una amplia gama de tramas genómicas como mapas de calor, tramas de volcán y tramas de Manhattan usando R y Python.
- Practique las técnicas esenciales de manipulación y preparación de datos para preparar sus datos de secuenciación para la trama.
- Construya visualizaciones interactivas para explorar regiones genómicas y relaciones en sus datos.
- Visualice datos de todo el genoma con tramas circulares y pistas de anotación estilo navegador.
- Aplicar las mejores prácticas para diseñar figuras claras y listas para su publicación para documentos de investigación y presentaciones.
El curso comienza con los fundamentos de los tipos de datos y la teoría de la visualización, y luego avanza a ejercicios prácticos en los que escribirá código para generar diagramas comunes utilizados en genómica.Trabajará a través de ejemplos prácticos que reflejan escenarios de investigación del mundo real.
Este curso está diseñado para biólogos, estudiantes de posgrado e investigadores con poca o ninguna experiencia previa en programación o visualización de datos.No se requiere experiencia en codificación para comenzar.
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
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