Визуализация геномных данных: от принципов к практике

Работа с огромными наборами геномных данных и попытки раскрыть скрытые биологические истории? Эффективная визуализация данных является ключом к преобразованию сложных результатов секвенирования в ясные, понятные идеи. Этот курс предоставляет практические основы в создании убедительной и точной визуализации геномных данных. Вы перейдете от базовых диаграмм к построению специализированных графиков, необходимых для современной биологии, изучая принципы эффективной визуальной коммуникации и практические навыки их реализации с использованием стандартных инструментов программирования биоинформатики. Что вы узнаете: - Понять основные принципы визуализации данных для эффективной научной коммуникации. - Создание широкого спектра геномных участков, таких как тепловыделение, вулканические участки и участки Манхэттена с использованием R и Python. - Практикуем основные методы обработки и подготовки данных, чтобы подготовить данные последовательности к нанесению. - Создание интерактивных визуализаций для изучения геномных регионов и взаимосвязей в ваших данных. - Визуализация данных по всему геному с круглыми графиками и аннотациями в браузере. - Применять передовую практику для подготовки четких, готовых к публикации цифровых данных для исследовательских работ и презентаций. Курс начинается с основ типов данных и теории визуализации, затем переходит к практическим упражнениям, в которых вы будете писать код для создания общих графиков, используемых в геномике. Вы будете работать с практическими примерами, которые отражают реальные исследовательские сценарии. Этот курс предназначен для биологов, аспирантов и исследователей с небольшим или без предыдущего опыта в программировании или визуализации данных. Нет предпосылки в кодировании требуется начать. Зарегистрируйтесь сейчас и начните рассказывать мощные истории с помощью ваших геномных данных.