Проектирование хранилища данных и внедрение BI для начинающих

Организации полагаются на структурированные данные для принятия важных решений, но преобразование необработанных данных в полезные сведения требует прочного фундамента. Понимание того, как спроектировать и построить хранилище данных, является первым шагом к успешной бизнес-аналитике. Этот текстовый курс проложит вам путь по всему жизненному циклу разработки хранилища данных, от концептуального проектирования до практической реализации. Вы пройдете путь от понимания основных структур базы данных до архитектурных схем, оптимизирующих производительность запросов и поддерживающих надежную бизнес-отчетность. Что вы узнаете: - Понять основные концепции хранения данных, размерного моделирования и различия между системами OLTP и OLAP. - Разработка схем звезды и снежинки с использованием фактов, размеров и отношений первичного/внешнего ключа. - Создание рабочих процессов интеграции данных (ETL и ELT) для извлечения, очистки и загрузки данных на склад. - Написать аналитические запросы SQL с использованием общих выражений таблиц (CTE) и функций окна для агрегирования бизнес-метрики. - Применять современные принципы хранения данных в облаке для поддержки масштабируемых инструментов бизнес-аналитики и отчетности. Вы начнете с основных определений архитектуры данных, прежде чем перейти к практическому проектированию схем, созданию конвейера ETL и аналитическим упражнениям по запросам. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных и администраторов баз данных. Начните создавать основу своей архитектуры данных сегодня.