Data Warehouse Design und BI Implementierung für Einsteiger

Unternehmen verlassen sich auf strukturierte Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Um Rohdaten jedoch in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, ist eine solide Grundlage erforderlich. Der erste Schritt zu erfolgreicher Business Intelligence besteht darin, zu verstehen, wie ein Data Warehouse konzipiert und aufgebaut wird. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Lebenszyklus der Data-Warehouse-Entwicklung, vom konzeptionellen Design bis zur praktischen Umsetzung.Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenbankstrukturen zur Architektur von Schemata übergehen, die die Abfrageleistung optimieren und robuste Geschäftsberichte unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing, dimensionaler Modellierung und die Unterschiede zwischen OLTP- und OLAP-Systemen. - Entwerfen Sie Stern- und Schneeflockenschemas mit Fakten, Dimensionen und Primär- / Fremdschlüsselbeziehungen. - Erstellen Sie Datenintegrations-Workflows (ETL und ELT), um Daten in Ihr Warehouse zu extrahieren, zu bereinigen und zu laden. - Schreiben Sie analytische SQL-Abfragen mit allgemeinen Tabellenausdrücken (CTE) und Fensterfunktionen, um Geschäftsmetriken zu aggregieren. - Wenden Sie moderne Cloud-Data-Warehousing-Prinzipien an, um skalierbare Business Intelligence-Tools und Berichte zu unterstützen. Sie beginnen mit grundlegenden Datenarchitekturdefinitionen, bevor Sie mit dem praktischen Schemadesign, der Erstellung von ETL-Pipelines und analytischen Abfrageübungen fortfahren.Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Anfänger ohne vorherige Datenwarehouse-Erfahrung. Bauen Sie noch heute die Grundlage für Ihre Datenarchitektur auf.