Podstawy sztucznej inteligencji Databricks Mosaic: tworzenie rozwiązań generatywnych AI

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje wykorzystują swoje dane, ale wdrażanie niestandardowych modeli językowych wymaga bezpiecznej i skalowalnej platformy. Databricks Mosaic AI zapewnia niezbędne narzędzia do budowania, dostrajania i monitorowania gotowych aplikacji AI bezpośrednio w magazynie danych. Ten kompleksowy kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć operacji uczenia maszynowego do wdrożenia pierwszej aplikacji generowania powiększonego pobierania (RAG). Zyskasz jasne zrozumienie, jak bezpiecznie i wydajnie zarządzać cyklem życia modeli AI. Co się nauczysz: Zrozum podstawową architekturę Databricks Mosaic AI i jej rolę w lakehouse; Skonfiguruj bezpieczne potoki danych, aby przygotować wysokiej jakości zestawy danych szkoleniowych dla modeli AI; Zastosuj wzorce generowania wzmocnionego pobieraniem (RAG), aby połączyć LLM z zastrzeżonymi danymi; Poznaj podstawową inżynierię promptową i dostrajanie modelu Monitoruj wydajność modelu i zarządzaj wdrożeniami przy użyciu nowoczesnych najlepszych praktyk MLOps; Wdrażaj zarządzanie i zabezpieczenia w celu ochrony poufnych danych przedsiębiorstwa. Kurs rozpoczyna się od kluczowej terminologii i podstawowych pojęć generatywnej AI, a następnie przeprowadza przez praktyczne kroki konfiguracji, wdrażania i oceny modelu. Dzięki uporządkowanym pisemnym wyjaśnieniom i jasnym przykładom kodu zbudujesz solidne podstawy w nowoczesnej inżynierii AI. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, programistów i początkujących inżynierów AI, którzy są nowi w Mosaic AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć związanych z danymi. Rozpocznij swoją podróż w kierunku generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw już dziś.