Bản mẫu:Các loài thuộc chi Aedes

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách các tổ chức khai thác dữ liệu của họ, nhưng triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh đòi hỏi một nền tảng an toàn và có thể mở rộng. Databricks Mosaic AI cung cấp các công cụ cần thiết để xây dựng, chỉnh sửa và giám sát các ứng dụng AI sẵn sàng cho doanh nghiệp trực tiếp trên hồ dữ liệu của bạn. Lớp học dựa trên văn bản toàn diện này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của các hoạt động học máy để triển khai ứng dụng thế hệ thu thập tăng cường (RAG) đầu tiên của bạn. Bạn sẽ có được một hiểu biết rõ ràng về cách quản lý chu kỳ sống của các mô hình AI một cách an toàn và hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc cốt lõi của Databricks Mosaic AI và vai trò của nó trong hồ; Cấu hình các đường ống dữ liệu an toàn để chuẩn bị các tập dữ kiện huấn luyện chất lượng cao cho các mô hình AI; Ứng dụng các mô thức tăng cường thu hồi (RAG) để kết nối LLM với dữ lượng độc quyền; Tìm hiểu kỹ thuật nhanh cơ bản và điều chỉnh chính xác mô hình workflows; Theo dõi hiệu suất mô hình và quản lý triển khai sử dụng các thực tiễn tốt nhất MLOps hiện đại; Thực hiện quản lý và kiểm soát an ninh để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính và các khái niệm cơ bản của AI sinh học trước khi hướng dẫn bạn qua các bước thực tế của cấu hình mô hình, triển khai và đánh giá. Qua các giải thích có cấu trúc và các ví dụ mã rõ ràng, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong kỹ thuật AI hiện đại. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, và các kỹ sư AI tham vọng mới đến Mosaic AI. Không cần kinh nghiệm học máy trước đó, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm dữ liệu là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào AI sinh sản doanh nghiệp hôm nay.