Desain Sistem Multi-Agen: Aliran Kerja AI Kollaboratif

Kecerdasan buatan berkembang dari asisten yang hanya menjawab satu pertanyaan menjadi jaringan agen kolaboratif yang dapat merencanakan, melaksanakan, dan menyelesaikan masalah yang kompleks. Mengerti cara mengorganisir sistem multi-agen ini menjadi keterampilan penting bagi pengembang dan inovator teknologi modern. Kursus hanya teks ini memandu Anda dari prinsip-prinsip dasar AI agenik ke merancang aliran kerja terstruktur di mana beberapa agen berkomunikasi, berbagi tugas, dan berkolaborasi secara efektif.\n\nApa yang Anda pelajari:\n- Mengerti arsitektur inti agen otonom, termasuk memori, alat, dan kemampuan perencanaan.\n- Desain terstruktur pola kolaborasi seperti hierarkis, berurutan, dan dua arah workflows.\n- Konfigurasi protokol komunikasi agen untuk memastikan berbagi data yang dapat diandalkan dan tugas handoffs.\r- Integrasi modern retrieval-augmented generation (RAG) pola untuk tanah keputusan agen dalam basis pengetahuan eksternal.\n - Terapkan rekayasa prompt khusus teknik yang disesuaikan untuk peran agen individu dan personas.\n- Praktik debugging dan pengujian interaksi multi-agen melalui skenario tertulis terstruktur dan cetak biru eksekusi.\n\nAnda akan mulai dengan definisi dasar dan terminologi kunci sebelum menjelajahi pola desain praktis, strategi komunikasi agen, dan aliran kerja teknik manajemen. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, manajer produk, dan penggemar AI yang ingin membangun sistem AI kooperatif, tanpa pengalaman multi-agen sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk merancang tenaga kerja AI kolaboratif pertama Anda.