Projektowanie systemów wieloagentowych: przepływy pracy oparte na współpracy

Sztuczna inteligencja ewoluuje od asystentów z pojedynczym monitem do sieci współpracujących agentów, którzy mogą planować, wykonywać i rozwiązywać złożone problemy. Zrozumienie, jak orkiestrować te systemy wieloagentowe, staje się niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych programistów i innowatorów technologicznych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych zasad agentowej sztucznej inteligencji do projektowania uporządkowanych przepływów pracy, w których wielu agentów komunikuje się, dzieli zadania i skutecznie współpracuje.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozum podstawową architekturę autonomicznych agentów, w tym pamięć, narzędzia i możliwości planowania.\n- Projektuj uporzętnie Wzorce współpracy, takie jak hierarchiczne, sekwencyjne i dwukierunkowe przepływy pracy.\n- Konfiguruj protokoły komunikacji agentów, aby zapewnić niezawodne udostępnianie danych i przekazywanie zadań.\n - Zintegruj nowoczesne wzorce generowania pozyskiwania (RAG) z decyzjami agentów w zewnętrznych bazach wiedzy.\n - Techniki debuggowania i testowania interakcji wieloagentowych poprzez uporządkowane scenariusze pisemne i plany wykonania.\n\nZaczniesz od podstawowych definicji i kluczowej terminologii przed zbadaniem praktycznych wzorców projektowych, strategii komunikacji agentów i przepływu pracy Techniki zarządzania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, menedżerów produktu i entuzjastów AI, którzy chcą budować współpracujące systemy AI, bez wcześniejszego doświadczenia z wieloma agentami. Zacznij czytać już dziś, aby zaprojektować swoją pierwszą współpracującą siłę roboczą AI.