Développement et évaluation de fonctionnalités LLM pour les équipes produit

L'intégration de Large Language Models (LLMs) dans votre produit nécessite plus que la simple écriture d'une invite ; elle exige un développement systématique et une évaluation rigoureuse. Ce cours textuel vous guide à travers le cycle de vie complet de la création de fonctionnalités LLM, du concept initial à l'assurance qualité. Vous passerez de la supposition que vos fonctionnalités IA fonctionnent à la mesure confiante de leurs performances, de leur précision et de leur rentabilité. Grâce à des explications écrites détaillées et à des exemples structurés, vous maîtriserez les méthodologies nécessaires pour déployer des capacités fiables alimentées par LLM. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux des LLM, la terminologie et les modèles d'intégration ; Concevoir des invites efficaces et implémenter des flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG) ; Établir des cadres d'évaluation systématiques pour mesurer la qualité et la précision des sorties ; Appliquer des techniques de validation modernes, y compris l'utilisation de LLM comme juges pour les tests automatisés ; Optimiser les fonctionnalités LLM pour les contraintes de latence, de coût et de limitation de débit ; Collaborer entre les rôles produit, ingénierie et QA pour maintenir des fonctionnalités IA de haute qualité. Le cours commence par les définitions et la terminologie de base avant de passer aux modèles de conception d'invites pratiques et aux stratégies d'évaluation systématiques. Vous lirez des scénarios pratiques et analyserez des extraits de code structurés pour construire un flux de travail de test robuste. Ce cours est conçu pour les chefs de produit, les spécialistes QA et les développeurs qui débutent dans la construction avec des LLM. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire et faire évoluer des fonctionnalités LLM fiables en toute confiance.