Membangun dan Mengevaluasi Fitur LLM untuk Tim Produk

Mengintegrasikan Large Language Models (LLMs) ke dalam produk Anda memerlukan lebih dari sekedar menuliskan perintah; hal ini memerlukan pengembangan sistematis dan evaluasi yang ketat. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui seluruh siklus hidup dari penciptaan fitur LLM, dari konsep awal hingga jaminan kualitas. Anda akan beralih dari menebak apakah fitur AI Anda bekerja ke mengukur kinerja, akurasi, dan efisiensi biaya dengan percaya diri. Melalui penjelasan tertulis yang rinci dan contoh terstruktur, Anda akan menguasai metodologi yang diperlukan untuk mengirimkan kemampuan yang dapat diandalkan yang didukung oleh LLM. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep LLM dasar, terminologi, dan pola integrasi; Merancang prompt efektif dan menerapkan aliran kerja generasi pencarian-ditambahkan (RAG); Menetapkan kerangka evaluasi sistematis untuk mengukur kualitas dan akurasi output; Terapkan teknik validasi modern, termasuk menggunakan LLM sebagai hakim untuk penilaian otomatis. pengujian; Mengoptimalkan fitur LLM untuk latensi, biaya, dan batasan-batas laju; Berkolaborasi di seluruh produk, rekayasa, dan peran QA untuk mempertahankan fitur AI berkualitas tinggi. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan terminologi sebelum bergerak ke pola desain prompt praktis dan strategi evaluasi sistematis. Anda akan membaca melalui skenario praktis dan menganalisis potongan kode terstruktur untuk membangun aliran kerja pengujian yang kuat. Kursus ini dirancang untuk manajer produk, spesialis QA, dan pengembang yang baru membangun dengan LLM. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dan skala fitur LLM yang dapat diandalkan dengan percaya diri.