Entwicklung generativer KI-Lösungen

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln und Geschäftsprobleme lösen. Der Übergang von einer einfachen Eingabeaufforderung zu einer produktionsfertigen Anwendung erfordert jedoch einen strukturierten Ansatz. Dieser Kurs bietet eine klare Roadmap für die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, die zuverlässig, skalierbar und auf die Unternehmensziele ausgerichtet sind. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis des Lebenszyklus der generativen KI-Entwicklung und lernen, wie Sie vom ersten Konzept zu einer bereitgestellten Lösung übergehen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die richtigen Tools und Techniken strategisch auszuwählen, um intelligente Anwendungen zu erstellen, die Auswirkungen auf die reale Welt haben. Was Sie lernen werden: - Definieren Sie Geschäftsanwendungsfälle, die am besten für generative KI-Technologien geeignet sind. - Wählen Sie Foundation-Modelle basierend auf spezifischen Leistungs-, Kosten- und Latenzanforderungen aus. - Verbessern Sie die Modellgenauigkeit mit Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Verstehen Sie die Rolle von Vektordatenbanken bei der Verwaltung und dem Abruf proprietärer Daten. - Bewerten Sie die Modellleistung mithilfe automatisierter Metriken und menschlicher Rückmeldungen. - Stellen Sie KI-Lösungen bereit, während Sie die operativen Auswirkungen und Geschäftsziele berücksichtigen. - Wenden Sie grundlegende Sicherheits- und ethische Schutzvorkehrungen auf generative KI-Ausgaben an. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegenden Konzepten, bevor Sie die strategischen Phasen der Modellauswahl, Anpassung und Bereitstellung durchlaufen.Sie werden moderne Muster wie RAG und Beobachtbarkeit erkunden, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Lösungen über die Zeit effektiv bleiben. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, aufstrebende KI-Entwickler und Projektmanager, die die technische und strategische Seite der KI-Entwicklung verstehen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise im sich schnell entwickelnden Bereich der generativen KI-Entwicklung auf.