Разработка генеративных решений ИИ

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения и решения бизнес-проблем, но переход от простого запроса к готовому к производству приложению требует структурированного подхода. Этот курс предоставляет четкую дорожную карту для разработки решений на основе ИИ, которые являются надежными, масштабируемыми и согласованными с целями организации. Вы получите всестороннее понимание жизненного цикла разработки генеративного ИИ, узнаете, как перейти от первоначальной концепции к развернутому решению. К концу этого курса вы сможете стратегически выбрать правильные инструменты и методы для создания интеллектуальных приложений, которые оказывают реальное влияние. Что вы узнаете: - Определить бизнес-сценарии, которые наилучшим образом подходят для генеративных технологий ИИ. - Выберите модели основания на основе конкретных требований к производительности, стоимости и задержке. - Повышение точности моделей с использованием оперативного проектирования и генерации дополненной информации (ДДО). - Понять роль векторных баз данных в управлении и поиске запатентованных данных. - Оценка эффективности модели с использованием как автоматизированных показателей, так и обратной связи с пользователем. - Развертывание решений ИИ с учетом оперативного воздействия и бизнес-целей. - Применять основные меры безопасности и этические гарантии к генеративным выходам ИИ. Курс начинается с основных терминов и концепций, а затем проходит через стратегические этапы выбора модели, настройки и развертывания. Вы изучите современные модели, такие как RAG и наблюдаемость, чтобы гарантировать, что ваши решения ИИ будут эффективными со временем. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих разработчиков ИИ и руководителей проектов, которые хотят понять техническую и стратегическую сторону разработки ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или искусственным интеллектом. Начните накапливать опыт в быстро развивающейся области разработки генеративного ИИ уже сегодня.