Rozwiązania AWS Machine Learning: od cyklu życia do MLOps

Budowanie skutecznych systemów uczenia maszynowego wymaga czegoś więcej niż tylko szkolenia modelu. Wymaga uporządkowanego podejścia do całego cyklu życia, od przygotowania danych po monitorowanie produkcji. Ten kurs poprowadzi Cię przez projektowanie, wdrażanie i zarządzanie solidnymi rozwiązaniami uczenia się maszyn na AWS. Dowiesz się, jak wybrać odpowiednie usługi AWS dla każdego etapu cyklu życia rozwoju, dokładnie ocenić wydajność modelu i wdrożyć podstawowe praktyki MLOps, aby zapewnić płynne działanie systemów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe fazy cyklu życia uczenia maszynowego, od pobierania danych po wdrażanie modelu. - Skonfiguruj usługi AWS, aby efektywnie przechowywać dane, trenować modele i hostować punkty końcowe. - Oceń wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników i wybierz najlepsze algorytmy dla swoich potrzeb biznesowych. - Zastosuj nowoczesne zasady MLOps do automatyzacji rurociągów i monitorowania modeli w produkcji. - Poznaj nowoczesne paradygmaty uczenia maszynowego, w tym wzorce integracji dla modeli fundamentowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i koncepcji cyklu życia, a następnie przechodzi przez uporządkowane pisemne przewodniki dotyczące szkolenia modelu, oceny i automatyzacji rurociągu.Będziesz ćwiczyć te koncepcje poprzez przeglądy koncepcyjne i ćviczenia pisemnie zaprojektowane w celu zbudowania zaufania inżynierów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów chmury, programistów i specjalistów ds. Danych, którzy są nowicjuszami w uczeniu maszynowym na AWS.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczniu maszynowy... [-] Zacznij tworzyć skalowalne, zautomatyzowane procesy uczenia maszynowego już dziś.