Daftar pustaka A. M. Soekarno: Dari Kehidupan ke Kematian.

Membangun sistem machine learning yang sukses membutuhkan lebih dari sekedar melatih model; hal ini memerlukan pendekatan yang terstruktur untuk seluruh siklus hidup, dari persiapan data hingga pemantauan produksi. Anda akan berpindah dari memahami teori ML dasar ke struktur pipa siap produksi. Anda akan belajar bagaimana memilih layanan AWS yang tepat untuk setiap tahap siklus hidup pengembangan, mengevaluasi kinerja model dengan tepat, dan menerapkan praktik MLOps dasar untuk menjaga sistem Anda berjalan lancar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti fase inti dari siklus hidup machine learning, dari pengambilan data hingga penerapan model. - Konfigurasi layanan AWS untuk menyimpan data, model kereta, dan host endpoint secara efisien. - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci dan pilih algoritma terbaik untuk kebutuhan bisnis Anda. - Terapkan prinsip MLOps modern untuk mengotomatisasi pipa dan memantau model dalam produksi. - Mengeksplorasi paradigma machine learning modern, termasuk pola integrasi untuk model dasar. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan konsep siklus hidup yang penting sebelum memandu Anda melalui panduan tertulis yang terstruktur tentang pelatihan model, evaluasi, dan otomatisasi pipa. Anda akan mempraktekkan konsep-konsep ini melalui tinjauan konseptual dan latihan tertulis untuk membangun kepercayaan diri Anda dalam bidang teknik. Kursus ini dirancang untuk insinyur awan bercita-cita, pengembang, dan profesional data yang baru mengenal machine learning di AWS. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam machine learning atau arsitektur awan yang diperlukan. Mulai membangun workflow machine learning yang dapat disesuaikan dan diautomatisasi hari ini.