Algoritmos de Secuenciación de ADN e Implementaciones en Python

Comprender el código de la vida requiere herramientas computacionales potentes para procesar grandes cantidades de información genética. Este curso une la biología y la informática, mostrándote cómo traducir acertijos genómicos en desafíos algorítmicos resolubles. Pasarás de una comprensión básica de los datos genéticos a la creación de scripts funcionales en Python que puedan alinear, indexar y analizar secuencias complejas. * Comprender los conceptos biológicos centrales del ADN, la genómica y cómo la tecnología de secuenciación genera datos. * Implementar algoritmos de coincidencia de cadenas para localizar patrones específicos dentro de enormes conjuntos de datos genéticos. * Construir y utilizar estructuras de indexación como la Transformada de Burrows-Wheeler para una búsqueda eficiente de secuencias. * Aplicar técnicas de alineación global y local para comparar secuencias genéticas e identificar variaciones. * Practicar técnicas modernas de Python, incluyendo sugerencias de tipos y gestión eficiente de memoria para grandes conjuntos de datos. * Analizar datos genómicos reales para resolver problemas prácticos en ensamblaje y mapeo de secuencias. El currículo comienza con definiciones fundamentales de genómica y secuenciación antes de progresar a través de la lógica de alineación y ensamblaje de lecturas. Trabajarás a través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código diseñados para reforzar tu comprensión de los flujos de trabajo de bioinformática. Este curso está diseñado para principiantes interesados en la intersección de la biología y el desarrollo de software, sin requerir experiencia previa en bioinformática. Comienza hoy tu viaje hacia la biología computacional.