خوارزميات تسلسل الحمض النووي (DNA) وتطبيقاتها باستخدام Python

يتطلب فهم شفرة الحياة أدوات حاسوبية قوية لمعالجة كميات هائلة من المعلومات الجينية. يسد هذا المساق الفجوة بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر، ويوضح لك كيفية ترجمة ألغاز الجينوم إلى تحديات خوارزمية قابلة للحل. ستنتقل من الفهم الأساسي للبيانات الجينية إلى بناء نصوص Python برمجية وظيفية يمكنها محاذاة السلاسل المعقدة وفهرستها وتحليلها. * فهم المفاهيم البيولوجية الأساسية للحمض النووي (DNA) وعلم الجينوم، وكيف تولد تقنية التسلسل البيانات. * تطبيق خوارزميات مطابقة السلاسل لتحديد أنماط محددة ضمن مجموعات البيانات الجينية الضخمة. * بناء واستخدام هياكل الفهرسة مثل Burrows-Wheeler Transform للبحث الفعال في التسلسل. * تطبيق تقنيات المحاذاة الشاملة والمحلية لمقارنة التسلسلات الجينية وتحديد الاختلافات. * ممارسة تقنيات Python الحديثة بما في ذلك تلميحات النوع (type hints) وإدارة الذاكرة الفعالة لمجموعات البيانات الكبيرة. * تحليل بيانات جينومية حقيقية لحل المشكلات العملية في تجميع التسلسل ورسم الخرائط. يبدأ المنهج بالتعاريف التأسيسية لعلم الجينوم والتسلسل قبل الانتقال إلى منطق محاذاة القراءات وتجميعها. ستعمل من خلال شروحات مكتوبة وتمارين قائمة على الأكواد مصممة لتعزيز فهمك لسير عمل المعلوماتية الحيوية (bioinformatics). تم تصميم هذا المساق للمبتدئين المهتمين بالتقاطع بين علم الأحياء وتطوير البرمجيات، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في المعلوماتية الحيوية. ابدأ رحلتك في البيولوجيا الحاسوبية اليوم.