Dasar-Dasar Data Pipelines, ETL, dan Spark

Dalam dunia yang didorong data saat ini, memindahkan dan mengubah sejumlah besar informasi secara efisien sangat penting untuk pengambilan keputusan yang berinformasi. Anda akan belajar cara membangun pipa data yang kuat, menerapkan prinsip-prinsip dasar ETL (Extract, Transform, Load), dan memanfaatkan Spark untuk pemrosesan data yang dapat disesuaikan, mempersiapkan Anda untuk tugas rekayasa data tingkat masuk. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti komponen inti dan arsitektur ekosistem data. * Terapkan prinsip-prinsip dasar ETL (Extract, Transform, Load) untuk transformasi data. * Memanfaatkan Spark untuk pemrosesan dan analisis dataset besar yang efisien. * Merancang dan menerapkan pipa data dasar untuk aliran data otomatis. * Mengeksplorasi konsep dasar kualitas data dan pemantauan dalam pipa. * Mengerti prinsip-prinsip orkestrasi data untuk mengelola aliran kerja yang kompleks. Kursus ini dimulai dengan pengenalan konsep ekosistem data dan jenis data, berkembang melalui tahapan ETL dan aplikasi praktis Spark untuk manipulasi data. Anda akan belajar untuk membangun pipa data sederhana dan menjelajahi pertimbangan utama untuk kualitas data dan manajemen aliran kerja. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam rekayasa data atau pemrograman, menyediakan jalan yang jelas ke bidang. Mulai perjalanan Anda ke rekayasa Data dengan menguasai keterampilan penting ini.