Fundamentos de pipelines de dados, ETL e Spark

No mundo atual orientado a dados, mover e transformar com eficiência grandes quantidades de informações é crucial para a tomada de decisões informadas.Este curso equipa você com o conhecimento fundamental e habilidades práticas para entender, projetar e implementar componentes essenciais dos ecossistemas de dados modernos. Você aprenderá a criar pipelines de dados robustos, aplicar princípios fundamentais de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e aproveitar o Spark para processamento de dados escaláveis, preparando-o para tarefas de engenharia de dados de nível de entrada. O que você vai aprender: * Entenda os principais componentes e arquitetura de um ecossistema de dados. * Aplicar princípios fundamentais de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) para transformação de dados. * Utilize o Spark para processamento e análise eficientes de grandes conjuntos de dados. * Projetar e implementar pipelines de dados básicos para fluxo de dados automatizado. * Explore conceitos fundamentais de qualidade de dados e monitoramento dentro de pipelines. * Aprenda os princípios da orquestração de dados para gerenciar fluxos de trabalho complexos. O curso começa com uma introdução aos conceitos de ecossistema de dados e tipos de dados, progredindo através dos estágios de ETL e aplicação prática do Spark para manipulação de dados.Você aprenderá a construir pipelines de dados simples e explorar as principais considerações para a qualidade dos dados e gerenciamento de fluxo de trabalho. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em engenharia de dados ou programação, fornecendo um caminho claro para o campo.Comece sua jornada na engenhar... [-]