Inferensi Statistik dan Uji A/B untuk Analisis Data

Membuat keputusan bisnis berdasarkan data mentah memerlukan penalaran statistik yang kuat untuk menghindari kesimpulan yang salah dan mahal. Kursus ini memandu Anda melalui prinsip inti inferensi statistik, perkiraan parameter, dan analisis kausal. Anda akan mulai dengan definisi statistik dasar dan prinsip probabilitas sebelum menjelajahi pengujian hipotesis praktis, desain eksperimen, dan metodologi pengujian A / B. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep statistik dasar, distribusi probabilitas, dan perkiraan parameter - Memformulasikan dan mengevaluasi hipotesis menggunakan tes statistik parametrik dan non-parametrik - Desain eksperimen terkontrol yang kuat dan struktur end-to-end A / B pengujian workflow - Membedakan antara korelasi dan sebab-akibat untuk membangun hubungan sebab-sebab yang jelas - Terapkan teknik modern seperti bootstrap sampling dan pengurangan varians untuk meningkatkan sensitivitas tes - Menafsirkan nilai-p, interval kepercayaan, dan ukuran efek dengan akurat dalam skenario dunia nyata Bahan dimulai dengan terminologi dasar dan inti mekanika statistik, dengan lancar bertransisi ke desain eksperimen praktis dan pola modeling statistik modern dijelaskan melalui pembacaan terstruktur dan potongan kode tertulis. Program dasar ini dirancang untuk analis data pemula, analis produk, dan ilmuwan data yang bercita-cita tinggi tanpa latar belakang statistik yang maju. Mulai membaca hari ini untuk membangun keterampilan keputusan berbasis data dengan kepercayaan diri penuh.