Suy luận thống kê và kiểm tra A/B cho phân tích dữ liệu

Việc đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu thô đòi hỏi lập luận thống kê mạnh mẽ để tránh kết luận sai lầm tốn kém. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của suy luận thống kê, ước lượng tham số, và phân tích nhân quả. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa thống kê cơ bản và nguyên thuyết xác suất trước khi khám phá các phép thử giả thuyết thực tế, thiết kế thí nghiệm, và phương pháp thử A/ B. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm thống kê cơ bản, phân phối xác suất, và ước tính tham số - Cấu trúc và đánh giá các giả thuyết sử dụng các thử nghiệm thống kê tham số và không tham số - Thiết kế các thí nghiệm kiểm soát mạnh mẽ và cấu trúc cuối cùng A / B thử nghiệm các luồng công việc - Phân biệt giữa tương quan và nguyên nhân để thiết lập mối quan hệ nguyên nhân rõ ràng - Apply modern techniques such as bootstrap resampling and variance reduction to improve test sensitivity - Giải thích giá trị p, khoảng tin cậy, và kích thước hiệu ứng chính xác trong các kịch bản thế giới thực Vật liệu bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cơ học thống kê cốt lõi, chuyển đổi một cách trơn tru vào thiết kế thí nghiệm thực tế và các mô hình mô phỏng thống kê hiện đại được giải thích qua đọc cấu trúc và đoạn mã viết. Chương trình nền tảng này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các nhà nghiên cứu sản phẩm, và các nhà khoa học dữ kiện đầy tham vọng mà không cần có nền thống kê tiên tiến.