Оценка языковых моделей: метрики и методы для успеха в реальном мире — WalkSelf
⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Оценка языковых моделей: метрики и методы для успеха в реальном мире

Узнайте, как измерять, тестировать и проверять производительность языковой модели с помощью отраслевых стандартов и современных платформ оценки для надежных реальных приложений.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Развертывание языковой модели — это только половина битвы; обеспечение ее надежной, безопасной и точной работы в производственной среде — это то, с чего начинается настоящая проблема. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и современные методологии, необходимые для систематической оценки результатов языковой модели. Вы перейдете от опоры на субъективные оценки к осуществлению строгих, количественных стратегий оценки. Вы научитесь оценивать качество генерации текста, фактическую последовательность и параметры безопасности, используя как традиционную эвристику, так и современные методы оценки на основе моделей. - Понимание основных терминов, эталонных показателей и основных проблем оценки естественного языка. - Измерение качества генерации с использованием стандартных эвристических метрик, таких как BLEU, ROUGE и BERTScore. - применять современные методы оценки, основанные на моделях, для оценки фактической последовательности и частоты галлюцинаций. - Оценка систем поиска-дополненного генерирования (RAG) с использованием специализированных триадных метрик, таких как контекстная релевантность и заземленность. - выявление и устранение систематических погрешностей, токсичности и рисков для безопасности в выходных данных моделей с использованием установленных критериев безоъепасности. - Разработка системных рабочих процессов тестирования для непрерывного мониторинга производительности модели в производственных условиях. Курс начинается с основных определений и теоретических основ оценки обработки языка, а затем вы пройдете практический выбор метрики, проверку RAG и настройки автоматизированного тестирования. Эта программа предназначена для начинающих практиков ИИ, разработчиков программного обеспечения и менеджеров по продуктам, не знакомых с языковыми моделями, и не требует продвинутых математических знаний или предыдущего опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создавать надежные, безопасные и высокопроизводительные приложения языковой модели.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство