Оценка языковых моделей: метрики и методы для успеха в реальном мире
Узнайте, как измерять, тестировать и проверять производительность языковой модели с помощью отраслевых стандартов и современных платформ оценки для надежных реальных приложений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Развертывание языковой модели — это только половина битвы; обеспечение ее надежной, безопасной и точной работы в производственной среде — это то, с чего начинается настоящая проблема. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и современные методологии, необходимые для систематической оценки результатов языковой модели. Вы перейдете от опоры на субъективные оценки к осуществлению строгих, количественных стратегий оценки. Вы научитесь оценивать качество генерации текста, фактическую последовательность и параметры безопасности, используя как традиционную эвристику, так и современные методы оценки на основе моделей. - Понимание основных терминов, эталонных показателей и основных проблем оценки естественного языка. - Измерение качества генерации с использованием стандартных эвристических метрик, таких как BLEU, ROUGE и BERTScore. - применять современные методы оценки, основанные на моделях, для оценки фактической последовательности и частоты галлюцинаций. - Оценка систем поиска-дополненного генерирования (RAG) с использованием специализированных триадных метрик, таких как контекстная релевантность и заземленность. - выявление и устранение систематических погрешностей, токсичности и рисков для безопасности в выходных данных моделей с использованием установленных критериев безоъепасности. - Разработка системных рабочих процессов тестирования для непрерывного мониторинга производительности модели в производственных условиях. Курс начинается с основных определений и теоретических основ оценки обработки языка, а затем вы пройдете практический выбор метрики, проверку RAG и настройки автоматизированного тестирования. Эта программа предназначена для начинающих практиков ИИ, разработчиков программного обеспечения и менеджеров по продуктам, не знакомых с языковыми моделями, и не требует продвинутых математических знаний или предыдущего опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создавать надежные, безопасные и высокопроизводительные приложения языковой модели.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Модели последовательностей и НЛП с TensorFlow на облачных платформах
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы оптимизации LLM: сжатие и тонкая настройка
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Введение в дообучение (Fine-Tuning) LLM с помощью LoRA и QLoRA
Сертификат
Практика
$14.99
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы больших языковых моделей: от трансформеров до тонкой настройки
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство