AWS Chaos Engineering: Entwicklung robuster Systeme mit FIS

Moderne Cloud-Architekturen müssen widerstandsfähig gegen unvermeidliche Ausfälle sein. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Prinzipien des Chaos Engineering und zeigt Ihnen, wie Sie Schwachstellen in Ihrer AWS-Infrastruktur proaktiv finden, bevor sie zu Ausfällen führen. Sie werden von der Vermutung, wie sich Ihre Cloud-Systeme unter Stress verhalten, zum wissenschaftlichen Nachweis ihrer Belastbarkeit übergehen. Durch das Lesen der klaren, schrittweisen Experimentdesigns lernen Sie, Fehler sicher in Ihre Umgebungen einzufügen und die Wiederherstellungsmechanismen Ihres Systems zu überprüfen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien des Chaos-Engineering, einschließlich der Steady-State-Hypothese und der Spielplanung. - Konfigurieren Sie AWS Fault Injection Simulator (FIS), um kontrollierte Störungen sicher zu orchestrieren. - Entwerfen Sie Experimente, um die Ausfallsicherheit von EC2-Instances, Aurora-Datenbanken und containerisierten Workloads wie Fargate und EKS zu testen. - Analysieren Sie Ausfälle von Multi-Availability-Zonen, um automatisches Failover und Hochverfügbarkeit sicherzustellen. - Wenden Sie moderne Beobachtungspraktiken an, indem Sie Metriken und Protokolle verwenden, um Experimentergebnisse zu überwachen und die Systemwiederherstellung zu überprüfen. - Integrieren Sie Chaos-Experimente in Continuous Delivery-Pipelines, um die laufende architektonische Ausfallsicherheit aufrechtzuerhalten. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie, grundlegenden Sicherheitsvorkehrungen und der Experimentplanung. Anschließend gehen Sie durch detaillierte, textgestützte Szenarien, die die Fehlerinjektion auf Rechen-, Datenbank-, Container- und Netzwerkebene abdecken. Dieser Kurs richtet sich an Cloud-Ingenieure, Entwickler und DevOps-Einsteiger, die das Ausfallsicherheitstest auf AWS meistern möchten. Es sind keine vorherigen Erfahrungen mit Chaos Engineering erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis der AWS-Services ist hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um Systeme zu entwickeln, die jeden Ausfall überstehen.