AWS Chaos Engineering: projetando sistemas resilientes com FIS

As arquiteturas de nuvem modernas devem ser resilientes a falhas inevitáveis. Este curso baseado em texto orienta você pelos princípios da engenharia do caos, mostrando como encontrar de forma proativa pontos fracos na sua infraestrutura da AWS antes que eles causem interrupções. Você passará de adivinhar como seus sistemas de nuvem se comportam sob estresse para provar cientificamente sua resiliência. Ao ler os projetos de experimentos claros e passo a passo, você aprenderá a injetar falhas com segurança em seus ambientes e verificar os mecanismos de recuperação do seu sistema. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais de engenharia do caos, incluindo a hipótese de estado estacionário e o planejamento do dia do jogo. - Configure o AWS Fault Injection Simulator (FIS) para orquestrar com segurança interrupções controladas. - Projete experimentos para testar a resiliência em instâncias do EC2, bancos de dados Aurora e cargas de trabalho em contêineres, como Fargate e EKS. - Analise falhas de zona de disponibilidade múltipla para garantir failover automático e alta disponibilidade. - Aplique práticas modernas de observabilidade usando métricas e logs para monitorar os resultados do experimento e verificar a recuperação do sistema. - Integre experimentos de caos em pipelines de entrega contínua para manter a resiliência arquitetônica contínea. O curso começa com a terminologia básica, os guardrails de segurança fundamentais e o planejamento de experimentos. Em seguida, você avançará por cenários detalhados e guiados por texto, abrangendo computação, banco de dados, contêiner e injeção de falhas no nível de rede. Este curso foi projetado para engenheiros de nuvem, desenvolvedores e iniciantes em DevOps que desejam dominar os testes de resiliência na AWS. Não é necessária experiência prévia em engenharia de caos, embora um entendimento básico dos serviços da AWS seja útil. Comece a ler hoje para construir sistemas que sobrevivam a qualquer falha.