Podstawy danych 3D LiDAR i analizy przestrzennej

Dane przestrzenne 3D zmieniają sposób mapowania i rozumienia naszego świata fizycznego, ale praca z surowymi chmurami punktów może być trudna. Ten kompleksowy kurs pisemny krok po kroku przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia i procesy technologii LiDAR. Z początkującego staniesz się pewnym analitykiem, który będzie w stanie importować, filtrować i analizować chmury punktów 3D. Studiując jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu, dowiesz się, jak wyodrębnić praktyczne modele terenu i baldachimów dla rzeczywistych projektów GIS. Czego się nauczysz: - Zrozum fizykę aktywnego teledetekcji, typy czujników i intensywności powrotu LiDAR. - Przetwarzaj surowe pliki LAS i LAZ za pomocą nowoczesnych narzędzi open source i bibliotek Pythona, takich jak laspy. - Klasyfikuj dane chmury punktów, aby oddzielić punkty naziemne od roślinności i struktur stworzonych przez człowieka. - Generuj wysoce dokładne cyfrowe modele wysokości (DEM) i modele wysokość baldachimu (CHM). - Zastosuj nowoczesne procesy analizy przestrzennej do oceny zmian środowiskowych i rozwoju miast. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i fizycznych zasad skanowania laserowego, a następnie przechodzi do praktycznych technik przetwarzania. Będziesz pracować poprzez uporządkowane ćwiczenia pisemne i koncepcyjne przewodniki zaprojektowane w celu budowania praktycznych umiejętności analizy przestrzennej. Ten kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów GIS, analityków środowiskowych i początkujących, którzy chcą rozszerzyć swój zestaw narzędzi do danych przestrzennych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LiDAR lub programowaniem. Zacznij odkrywać moc trójwymiarowych danych przestrzennych już dziś.