Основы 3D LiDAR данных и пространственного анализа

Трехмерные пространственные данные меняют то, как мы составляем карты и понимаем наш физический мир, но работа с необработанными облаками точек может быть пугающей. Этот всеобъемлющий курс пошагово знакомит вас с основными концепциями и рабочими процессами технологии LiDAR. Вы превратитесь из новичка в уверенного аналитика, способного импортировать, фильтровать и анализировать 3D-облака точек. Изучая четкие объяснения и практические примеры кода, вы узнаете, как извлекать пригодные для действий модели рельефа и полога для реальных ГИС-проектов. Что вы узнаете: - Понимание физики активного дистанционного зондирования, типов датчиков и интенсивности возвращения LiDAR. - Обрабатывать необработанные файлы LAS и LAZ с использованием современных инструментов с открытым исходным кодом и библиотек Python, таких как laspy. - Классификация данных облака точек для отделения точек на поверхности от растительности и антропогенных структур. - Создание высокоточных цифровых моделей рельефа (ЦМР) и моделей высоты полога (МВП). - Применять современные методы пространственного анализа для оценки экологических изменений и развития городов. Курс начинается с основных терминов и физических принципов лазерного сканирования, а затем переходит к практическим методам обработки. Вы будете работать через структурированные письменные упражнения и концептуальные прогулки, предназначенные для создания ваших практических навыков пространственного анализа. Этот курс предназначен для специалистов ГИС, экологических аналитиков и новичков, желающих расширить свой инструментарий пространственных данных. Не требуется предыдущего опыта работы с LiDAR или программирования. Начните изучать возможности трехмерных пространственных данных уже сегодня.