Evaluación de agentes de IA: diseño de evaluaciones desde el prototipo hasta la producción

Construir un prototipo de agente de IA es relativamente sencillo, pero asegurarse de que se desempeña de manera confiable en el mundo real es un gran desafío.Sin una evaluación sistemática, actualizar su solicitud o modelo puede romper fácilmente la funcionalidad existente. Este curso de solo texto proporciona un marco claro y paso a paso para diseñar y ejecutar evaluaciones, lo que le da la confianza para implementar sus agentes de IA en producción.Comenzará dominando los conceptos fundamentales de evaluación y aprendiendo a definir lo que significa calidad para su caso de uso específico. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos de código, explorará cómo medir el comportamiento, la precisión y la seguridad de los agentes. Lo que aprenderá: 1. Comprenda los conceptos de evaluación fundamentales y por qué los métodos de prueba tradicionales fallan con la IA no determinista. Diseñar métricas de calidad para evaluar la finalización de la tarea, la precisión y la relevancia de la respuesta. 3. Implementar patrones de evaluación modernos, incluyendo LLM-as-a-judge y RAG (retrieval-augmented generation) métricos. 4. Este curso comienza con la terminología esencial y las definiciones principales antes de guiarlo a través del establecimiento de conjuntos de datos de prueba y la configuración de flujos de trabajo de evaluación automatizados. Está diseñado para desarrolladores de software, gerentes de producto y entusiastas de la IA que desean crear sistemas de IA confiables.No se requieren conocimientos avanzados de aprendizaje automático.Comience a leer hoy para crear agentes de IA en los que pueda confiar con confianza en la producción.