Valutazione degli Agenti AI: Progettare Valutazioni dal Prototipo alla Produzione

Costruire un prototipo di agente AI è relativamente semplice, ma garantire che funzioni in modo affidabile nel mondo reale è una sfida importante. Senza una valutazione sistematica, l'aggiornamento del tuo prompt o modello può facilmente compromettere le funzionalità esistenti. Questo corso solo testuale fornisce un quadro chiaro e passo dopo passo per progettare ed eseguire valutazioni, dandoti la sicurezza di distribuire i tuoi agenti AI in produzione. Inizierai padroneggiando i concetti fondamentali di valutazione e imparando a definire cosa significa realmente la qualità per il tuo caso d'uso specifico. Attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici, esplorerai come misurare il comportamento, l'accuratezza e la sicurezza dell'agente. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali di valutazione e perché i metodi di test tradizionali falliscono con l'AI non deterministica. 2. Progettare metriche di qualità per valutare il completamento delle attività, l'accuratezza e la pertinenza della risposta. 3. Implementare modelli di valutazione moderni, inclusi LLM-as-a-judge e metriche di retrieval-augmented generation (RAG). 4. Misurare la sicurezza, l'affidabilità e l'efficacia dei guardrail per prevenire allucinazioni e comportamenti indesiderati. 5. Transizionare la tua applicazione AI da un prototipo sperimentale a un sistema robusto e pronto per la produzione. Questo corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di guidarti attraverso la creazione di set di dati di test e l'impostazione di flussi di lavoro di valutazione automatizzati. È progettato per sviluppatori di software, product manager e appassionati di AI che desiderano costruire sistemi AI affidabili. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata di machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire agenti AI di cui puoi fidarti con sicurezza in produzione.