Generative AI dla podstaw nauki o danych

Wraz z rozwojem krajobrazu analizy danych, umiejętność wykorzystywania modeli generatywnych staje się podstawowym wymogiem dla nowoczesnych specjalistów od danych. Ten kurs wypełnia lukę między tradycyjną nauką o danych a najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, pokazując, jak pracować mądrzej za pomocą zautomatyzowanych narzędzi.Zmienisz swoje podejście do danych, ucząc się, jak używać AI do złożonych zadań, które wcześniej wymagały ręcznego kodowania i dużego czasu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI i ich konkretne zastosowania w nauce o danych. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby zautomatyzować czyszczenie danych i generowanie kodu. - Generuj wysokiej jakości syntetyczne dane do badań nad rozszerzeniem i zachowaniem prywatności. - Poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby skutecznie zapytać duże zbiory danych. - Wdrażaj strategie wykrywania anomalii przy użyciu nowoczesnych technik modelowania generatywnego. - Nawiguj bezpieczeństwem danych, prywatnością i względami etycznymi podczas korzystania z narzędzi AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdzie do praktycznych zastosowań w zakresie powiększania danych, inżynierii funkcji i zaawansowanej analizy.Będziesz rozwijać się poprzez pisemne wyjaśnienia i przykłady oparte na kodzie, zaprojektowane w celu zwiększenia pewności siebie we wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą być na bieżąco z trendami branżowymi; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z modelami generatywnymi.