Veri Bilimi Temelleri için Üretken Yapay Zeka

Veri analizi ortamı geliştikçe, üretken modellerden yararlanma yeteneği modern veri profesyonelleri için temel bir gereklilik haline gelmektedir. Bu kurs, geleneksel veri bilimi ile yapay zekadaki en son gelişmeler arasındaki boşluğu kapatarak, otomatik araçlarla daha akıllı çalışmayı göstermektedir. Daha önce manuel kodlama ve yoğun zaman gerektiren karmaşık görevler için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı öğrenerek verilere yaklaşımınızı dönüştüreceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel üretken yapay zeka kavramlarını ve veri bilimindeki özel uygulamalarını anlayın. - Veri temizleme ve kod üretimini otomatikleştirmek için prompt engineering tekniklerini uygulayın. - Veri artırma ve gizliliği koruyan araştırmalar için yüksek kaliteli sentetik veriler üretin. - Büyük veri kümelerini etkili bir şekilde sorgulamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini keşfedin. - Modern üretken modelleme tekniklerini kullanarak anomali tespit stratejilerini uygulayın. - Yapay zeka araçlarını kullanırken veri güvenliği, gizlilik ve etik hususlarda yol alın. Kurs, veri artırma, özellik mühendisliği ve ileri düzey analiz için pratik uygulamalara geçmeden önce temel terminoloji ve ana tanımlarla başlar. Yapay zeka odaklı çözümleri dağıtma konusunda güveninizi artırmak için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı örneklerle ilerleyeceksiniz. Bu kurs, sektör trendlerini takip etmek isteyen yeni başlayanlar ve gelecek vadeden veri bilimcileri için tasarlanmıştır; üretken modellerle ilgili önceden deneyim gerekmemektedir. Geleceğe hazır bir beceri seti oluşturmaya bugün başlayın.