Fluxos de trabalho de ciência de dados com IA generativa e Copilot

O campo da ciência de dados está mudando rapidamente à medida que assistentes inteligentes se tornam ferramentas padrão para análise profissional.Este curso fornece um caminho claro para entender como a IA generativa pode transformar suas tarefas diárias de dados do trabalho manual em automação simplificada. Você passará de uma compreensão básica da lógica do modelo para a aplicação de assistência avançada de IA em cenários do mundo real. Você ganhará uma base sólida em como os modelos generativos funcionam e como efetivamente se associar ao Copilot para escrever código, limpar dados e interpretar conjuntos de dados complexos.Ao se concentrar em exercícios práticos baseados em texto, você aprenderá a se comunicar com a IA para produzir resultados confiáveis e reprodutíveis. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos dos transformadores e arquiteturas de modelos generativos - Aplique o Copilot para automatizar a limpeza de dados e a análise de dados exploratórios - Gere scripts Python e consultas SQL usando engenharia de prompt eficaz - Pratique técnicas avançadas para refinar o código e a lógica gerados pela IA - Analise grandes conjuntos de dados para extrair resumos e insights acionáveis - Avalie a precisão e as considerações éticas da análise orientada por IA O curso começa com terminologia e conceitos fundamentais essenciais antes de passar para a aplicação prática da IA no ciclo de vida da ciência de dados.É projetado para iniciantes e aspirantes a profissionais de dados que desejam modernizar seu kit de ferramentas sem qualquer experiência prévia em inteligência artificial. Comece a desenvolver suas habilidades de dados prontas para o futuro por meio de instruções claras e passo a passo.