Data Science Workflows with Generative AI and Copilot

يتغير مجال علم البيانات بسرعة مع تحول المساعدين الأذكياء إلى أدوات قياسية للتحليل الاحترافي. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحويل مهام البيانات اليومية الخاصة بك من العمل اليدوي إلى الأتمتة المبسطة. ستنتقل من فهم أساسي لمنطق النموذج إلى تطبيق مساعدة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في سيناريوهات العالم الحقيقي. ستكتسب أساسًا متينًا في كيفية عمل النماذج التوليدية وكيفية الشراكة بفعالية مع Copilot لكتابة التعليمات البرمجية وتنظيف البيانات وتفسير مجموعات البيانات المعقدة. من خلال التركيز على التمارين العملية القائمة على النصوص، ستتعلم كيفية التواصل مع الذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج موثوقة وقابلة للتكرار. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لبنيات Transformers والنماذج التوليدية - تطبيق Copilot لأتمتة تنظيف البيانات وتحليل البيانات الاستكشافي - إنشاء نصوص Python واستعلامات SQL باستخدام هندسة الأوامر الفعالة - ممارسة التقنيات المتقدمة لصقل التعليمات البرمجية والمنطق التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص الملخصات والرؤى القابلة للتنفيذ - تقييم دقة واعتبارات أخلاقية للتحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في دورة حياة علم البيانات. وهي مصممة للمبتدئين والمتخصصين الطموحين في مجال البيانات الذين يرغبون في تحديث مجموعة أدواتهم دون أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء مهارات البيانات المستقبلية الخاصة بك من خلال تعليمات مكتوبة واضحة خطوة بخطوة.