Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring
Интегрируйте большие языковые модели, векторные базы данных и генерацию с дополненным поиском в ваши корпоративные приложения с помощью Java и Spring.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Поскольку генеративный искусственный интеллект трансформирует ландшафт программного обеспечения, разработчикам Java нужны практические способы интеграции интеллектуальных функций в существующие экосистемы приложений. Этот курс устраняет разрыв между корпоративной разработкой на Java и современными возможностями ИИ с использованием надежного фреймворка Spring.
Вы перейдете от стандартной разработки серверной части к созданию интеллектуальных, контекстно-зависимых приложений. Понимая основополагающие концепции машинного обучения и больших языковых моделей, вы научитесь безопасно и эффективно подключать ваши сервисы Spring Boot к внешним API ИИ, управлять запросами (prompts) и обрабатывать неструктурированные данные.
Что вы узнаете:
- Поймете основную терминологию генеративного ИИ, нейронных сетей и больших языковых моделей.
- Настроите приложения Spring для безопасного подключения к первоклассным сервисам и API ИИ.
- Реализуете шаблоны генерации с дополненным поиском (RAG) для обоснования ответов ИИ на ваших собственных данных.
- Примените методы инженерии запросов (prompt engineering) непосредственно в коде Java для управления выводами моделей.
- Научитесь управлять неструктурированными данными с помощью векторных баз данных, интегрированных в ваши сервисы Spring.
- Попрактикуетесь в написании чистого, современного кода Java для разбора, структурирования и проверки ответов, сгенерированных ИИ.
Учебная программа начинается с основных определений и концепций ИИ, прежде чем провести вас через структурированные письменные руководства и упражнения на основе кода. Вы перейдете от простого генерации текста к созданию продвинутых потоков приложений с дополненным поиском.
Этот курс предназначен для разработчиков Java, которые только начинают знакомиться с искусственным интеллектом и хотят расширить свои навыки в области серверной разработки, не имея при этом опыта в науке о данных.
Начните читать сегодня, чтобы привнести мощь генеративного ИИ в ваши приложения Java и Spring.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
₾40.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
₾40.00
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
₾40.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
₾40.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство