Membangun Aplikasi Generative AI dengan Java dan Spring
Integrasikan large language models, vector databases, dan retrieval-augmented generation ke dalam aplikasi enterprise Anda menggunakan Java dan Spring.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Seiring kecerdasan buatan generatif mengubah lanskap perangkat lunak, pengembang Java memerlukan cara praktis untuk mengintegrasikan fitur cerdas ke dalam ekosistem aplikasi mereka yang sudah ada. Kursus ini menjembatani kesenjangan antara pengembangan Java enterprise dan kemampuan AI modern menggunakan kerangka kerja Spring yang tangguh.
Anda akan beralih dari pengembangan backend standar ke pembangunan aplikasi yang cerdas dan sadar konteks. Dengan memahami konsep dasar machine learning dan large language models, Anda akan belajar cara menghubungkan layanan Spring Boot Anda ke API AI eksternal dengan aman dan efisien, mengelola prompt, dan menangani data tidak terstruktur.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Pahami terminologi inti generative AI, neural networks, dan large language models.
- Konfigurasikan aplikasi Spring untuk terhubung dengan aman ke layanan dan API AI terkemuka.
- Implementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendasarkan respons AI pada data Anda sendiri.
- Terapkan teknik prompt engineering langsung di dalam kode Java untuk memandu output model.
- Kelola data tidak terstruktur menggunakan vector databases yang terintegrasi ke dalam layanan Spring Anda.
- Latih penulisan kode Java yang bersih dan modern untuk mem-parsing, menstrukturkan, dan memvalidasi respons yang dihasilkan AI.
Kurikulum dimulai dengan definisi penting dan konsep AI dasar sebelum memandu Anda melalui tutorial tertulis terstruktur dan latihan berbasis kode. Anda akan berkembang dari pembuatan teks sederhana hingga membangun alur aplikasi canggih yang didukung pengambilan.
Kursus ini dirancang untuk pengembang Java yang baru mengenal kecerdasan buatan dan ingin memperluas keterampilan backend mereka tanpa memerlukan latar belakang ilmu data.
Mulai membaca hari ini untuk membawa kekuatan generative AI ke aplikasi Java dan Spring Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
3 jam konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur