Python Podstawy eksploracji danych surowych

Surowe dane często zawierają cenne informacje, ale ich wyodrębnianie wymaga określonych umiejętności i narzędzi.Ten kurs wyposaża Cię w podstawowe techniki programowania Pythona i manipulacji danymi niezbędne do pewnego podejścia do dowolnego surowego zestawu danych, przekształcając go w uporządkowany format gotowy do znaczącej analizy. Będziesz rozwijać solidne zrozumienie, jak przygotować dane do skutecznej analizy danych eksploracyjnych. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych zasad i przepływu pracy eksploracyjnej analizy danych (EDA). * Zastosuj bibliotekę pandas Pythona, aby załadować, sprawdzić i wyczyścić różnorodne surowe zbiory danych. * Ćwicz techniki strukturyzacji danych, w tym łączenie, łączenia i sortowania ramek danych. * Zidentyfikuj i rozwiązuj wspólne kwestie etyczne w odkrywaniu i przygotowywaniu danych. * Wdrożyć podstawowe strategie walidacji i transformacji danych w celu zapewnienia jakości danych. * Tworzenie wstępnych podsumowań danych i wizualizacji tekstowych w celu odkrycia wzorców. Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych typów danych i podstaw Pythona, a następnie przechodzi do praktycznych ćwiczeń ładowania, czyszczenia i strukturyzacji danych.Następnie nauczysz się stosować te umiejętności do przygotowywania danych do wstępnej analizy i raportowania. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub analizie danych. Rozpocznij swoją podróż w eksploracji danych i odblokuj historie ukryte w surowych danych.