Основы Python для исследования необработанных данных

Этот курс предоставит вам основы программирования на Python и методы манипулирования данными, необходимые для уверенного подхода к любому набору необработанных данных, преобразуя его в структурированный формат, готовый для значимого анализа. Вы получите прочное понимание того, как подготовить данные для эффективного исследовательского анализа данных. Что вы узнаете: * Понять основные принципы и рабочий процесс аналитических исследований (АИ). * Примените библиотеку Python pandas для загрузки, проверки и очистки различных наборов данных. * Практика методов структурирования данных, включая слияние, соединение и сортировки данных. * Выявление и рассмотрение общих этических соображений, связанных с обнаружением и подготовкой данных. * Осуществление базовых стратегий проверки и преобразования данных для обеспечения качества данных. * Создание первоначальных резюме данных и текстовых визуализаций для обнаружения закономерностей. Курс начинается с введения в основные типы данных и основы Python, а затем переходит к практическим упражнениям по загрузке, очистке и структурированию данных. Затем вы научитесь применять эти навыки для подготовки данных к первоначальному анализу и отчетности. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта программирования или анализа данных. Начните свое путешествие в исследовании данных и раскрыть истории, скрытые в необработанных данных.