HPC-Job-Einreichung mit Matlab- und PBS-Skripten

High-Performance-Computing-Umgebungen (HPC) bieten eine enorme Rechenleistung, aber um komplexe Matlab-Simulationen auf diesen Systemen ausführen zu können, muss man wissen, wie man mit dem Scheduler des Clusters kommuniziert. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Vorbereitung, Konfiguration und Übermittlung von Matlab-Jobs an einen Cluster mithilfe von PBS-Jobskripten (Portable Batch System). Sie werden von der Ausführung von Skripts auf einem lokalen Computer zur Ausfhrung von numerischen Berechnungen in einer freigegebenen Cluster-Umgebung wechseln. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie verstehen, wie Sie Ihren Code für die Remote-Ausführung optimieren und Cluster-Ressourcen effizient verwalten können. Sie lernen, robuste Eingabeskripte zu schreiben, Dateneingabe und -ausgabe zu verwalten und Toolboxen für paralleles Computing zu verwenden, um Ihre Workloads zu beschleunigen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte des Hochleistungsrechnens und die Rolle des PBS-Schedulers - Schreiben und Konfigurieren von PBS-Jobskripten, um bestimmte CPU-, Speicher- und Zeitressourcen anzufordern - Führen Sie nicht-interaktive Matlab-Batch-Jobs auf entfernten Cluster-Knoten aus - Konfigurieren Sie Matlab Parallel Computing Toolbox-Einstellungen für die Ausführung von Multi-Core-Clustern - Beheben Sie häufige Übermittlungsfehler, Dateipfadprobleme und Beendigungen der Ressourcenbegrenzung - Wenden Sie moderne Best Practices für die Verwaltung von Dateneingabe und -ausgabe in Headless-Umgebungen an Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der HPC-Architektur, der Zeitplanung und der headless-Ausführung, bevor Schritt-für-Schritt-Syntax-Anleitungen für PBS-Direktive und Matlab-Befehlszeilenargumente vorgestellt werden. Sie werden realistische Szenarien durchlaufen, einschließlich serieller Ausführung, grundlegender paralleler Schleifen und Job-Arrays. Dieser Kurs richtet sich an Forscher, Ingenieure und Studenten, die grundlegende Kenntnisse in Matlab haben und ihre Berechnungen auf Cluster-Ressourcen ausführen möchten. Vorkenntnisse mit HPC-Systemen oder Shell-Scripting sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle Rechenleistung von Cluster Computing für Ihre Matlab-Projekte freizuschalten.