Invio di lavori HPC con script Matlab e PBS

Gli ambienti di calcolo ad alte prestazioni (HPC) offrono una potenza di calcolazione enorme, ma l'esecuzione di simulazioni Matlab complesse su questi sistemi richiede di sapere come comunicare con lo scheduler del cluster. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso il processo di preparazione, configurazione e invio di lavori Matlab a un cluster utilizzando gli script di lavoro PBS (Portable Batch System) Passerai dall'esecuzione di script su una macchina locale all'esecazione di calcoli numerici su larga scala in un ambiente cluster condiviso. Completando questo corso, capirai come ottimizzare il tuo codice per l'esecuzione remota e gestire in modo efficiente le risorse del cluster.Impara a scrivere script di invio robusti, gestire l'input e l'output dei dati e utilizzare toolbox di elaborazione parallela per accelerare i carichi di lavoro. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del calcolo ad alte prestazioni e il ruolo dello scheduler PBS - Scrivi e configura gli script di lavoro PBS per richiedere risorse specifiche di CPU, memoria e tempo - Eseguire lavori batch Matlab non interattivi su nodi cluster remoti - Configurare le impostazioni di Matlab Parallel Computing Toolbox per l'esecuzione di cluster multi-core - Risolvere i comuni errori di invio, i problemi del percorso del file e le terminazioni del limite delle risorse - Applicare le best practice moderne per la gestione dell'input e dell'output dei dati in ambienti headless Questo corso inizia con le definizioni fondamentali dell'architettura HPC, della pianificazione e dell'esecuzione senza testa, prima di passare a guide di sintassi passo-passo per le direttive PBS e gli argomenti della riga di comando Matlab. Questo corso è progettato per ricercatori, ingegneri e studenti che hanno una familiarità di base con Matlab e desiderano eseguire i loro calcoli su risorse cluster.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con sistemi HPC o scripting shell. Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare la piena potenza computazionale del cluster computing per i tuoi progetti Matlab.