Phát triển Tác nhân AI với h2oGPTe

Các tác nhân AI đại diện cho sự phát triển tiếp theo trong tự động hóa, chuyển từ tạo văn bản đơn giản sang các hệ thống chủ động có thể sử dụng công cụ và đưa ra quyết định. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để hiểu cách các hệ thống này hoạt động và cách xây dựng chúng một cách hiệu quả. Bạn sẽ hiểu rõ cách các mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai trò là công cụ suy luận cho các tác nhân và cách đóng gói chúng trong các kiến trúc hỗ trợ bộ nhớ và hành động bên ngoài. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể thiết kế các quy trình làm việc tự động có thể xử lý các tác vụ phức tạp thông qua suy luận có cấu trúc và sử dụng công cụ. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các tác nhân AI và cách chúng khác biệt với các mô hình trò chuyện tiêu chuẩn - Làm chủ các chiến lược kỹ thuật prompt để hướng dẫn suy luận và ra quyết định của tác nhân - Áp dụng các mẫu Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cung cấp cho tác nhân dữ liệu dành riêng cho lĩnh vực - Cấu hình hệ thống bộ nhớ để giúp tác nhân duy trì ngữ cảnh trong các tác vụ chạy dài - Thực hành tích hợp các công cụ và API bên ngoài để cho phép tác nhân tương tác với thế giới thực - Khám phá các mẫu đánh giá hiện đại để đo lường hiệu suất và độ tin cậy của tác nhân Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và nền tảng lý thuyết về hành vi của tác nhân trước khi chuyển sang cơ chế thực tế xây dựng với h2oGPTe. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và phân tích các ví dụ dựa trên mã để củng cố sự hiểu biết của bạn về quy trình làm việc của tác nhân. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến AI và tự động hóa; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các tác nhân AI. Bắt đầu xây dựng các hệ thống thông minh, tự động ngay hôm nay.