Phát triển nhân vật AI với h2oGPTe

Các nhân tố AI đại diện cho sự tiến hóa tiếp theo trong tự động hóa, chuyển từ việc tạo ra văn bản đơn giản sang các hệ thống chủ động có thể sử dụng các công cụ và đưa ra quyết định. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách các mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ như một động cơ suy luận cho các tác nhân và cách gói chúng vào kiến trúc hỗ trợ bộ nhớ và các hành động bên ngoài. Cuối khóa học này, bạn sẽ có thể thiết kế các luồng công việc tự động có thể xử lý các tác vụ phức tạp qua việc sử dụng các công cụ và suy nghĩ có cấu trúc. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các nhân viên AI và cách chúng khác biệt với các mô hình chat tiêu chuẩn - Học kỹ thuật lập tức để dẫn dắt nhân viên suy luận và ra quyết định - Apply Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to provide agents with domain-specific data - Cấu hình hệ thống bộ nhớ để giúp các nhân viên duy trì ngữ cảnh qua các nhiệm vụ chạy lâu - Thực hành tích hợp các công cụ và API bên ngoài để cho phép các nhân viên tương tác với thế giới thực - Tìm hiểu các mô hình đánh giá hiện đại để đo lường hiệu suất và độ tin cậy của nhân viên Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và nền tảng lý thuyết của hành vi agentic trước khi chuyển sang cơ chế thực tế của việc xây dựng với h2oGPTe. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết và phân tích các ví dụ dựa trên mã để củng cố hiểu biết của bạn về các luồng công việc của agent. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến AI và tự động hóa; không cần kinh nghiệm trước đó với các nhân viên AI. Bắt đầu xây dựng hệ thống tự động thông minh ngay hôm nay.