Desenvolvimento de agentes de IA com h2oGPTe

Os agentes de IA representam a próxima evolução na automação, passando da simples geração de texto para sistemas proativos que podem usar ferramentas e tomar decisões.Este curso fornece um caminho estruturado para entender como esses sistemas funcionam e como construí-los de forma eficaz. Você obterá uma compreensão clara de como os modelos de linguagem grandes servem como o mecanismo de raciocínio para agentes e como envolvê-los em arquiteturas que suportam memória e ações externas.No final deste curso, você será capaz de projetar fluxos de trabalho autônomos que podem lidar com tarefas complexas através do raciocinar estruturado e uso de ferramentas. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos agentes de IA e como eles diferem dos modelos de bate-papo padrão - Domine as estratégias de engenharia rápidas para orientar o raciocínio e a tomada de decisões do agente - Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer agentes com dados específicos de domínio - Configure sistemas de memória para ajudar os agentes a manter o contexto em tarefas de longa duração - Pratique a integração de ferramentas externas e APIs para permitir que os agentes interajam com o mundo real - Explore padrões de avaliação modernos para medir o desempenho e a confiabilidade do agente O curso começa com a terminologia essencial e os fundamentos teóricos do comportamento agentic antes de passar para a mecânica prática de construção com h2oGPTe.Você lerá explicações detalhadas e analisará exemplos baseados em código para solidificar sua compreensão dos fluxos de trabalho de agentes. Este curso é projetado para iniciantes interessados em IA e automação; nenhuma experiência prévia com agentes de IA é necessária. Comece a construir sistemas autônomos e inteligentes hoje mesmo.