H2O Üretken Yapay Zeka Ekosistemi Temelleri

Üretken Yapay Zeka (Generative AI) alanı hızla gelişmektedir ve bu akıllı uygulamalara güç veren temel ekosistemleri anlamak hayati önem taşımaktadır. Bu kurs, Üretken Yapay Zeka platformlarını anlamak için net bir yol haritası sunarak, karmaşıklıklarında güvenle gezinmenizi ve yeteneklerinden yararlanmanızı sağlar. Şunları öğreneceksiniz: * Üretken Yapay Zeka'nın temel kavramlarını, çeşitli model türlerini ve uygulamalarını anlayın. * Modern bir GenAI ekosistemindeki temel mimari bileşenleri ve veri akışlarını öğrenin. * Prompt mühendisliği teknikleri aracılığıyla GenAI modelleriyle etkileşim kurmanın etkili yöntemlerini keşfedin. * Retrieval-Augmented Generation (RAG) kalıplarını kullanarak harici bilgi kaynaklarını entegre etme stratejilerini uygulayın. * GenAI modellerinin yaşam döngüsünü, ilk dağıtımdan sürekli bakıma ve iyileştirmeye kadar analiz edin. * GenAI çıktılarını değerlendirme pratiği yapın ve bir ekosistem bağlamında sorumlu yapay zeka (responsible AI) hususlarını uygulayın. Temel tanımlar ve model türleriyle başlayan kurs, ekosistem mimarisi, pratik etkileşim yöntemleri ve sorumlu dağıtım hususları üzerinden ilerler; tüm bunlar açık, yazılı açıklamalar ve kod parçacıkları aracılığıyla açıklanır. Bu kurs, Üretken Yapay Zeka'da önceden deneyimi veya belirli bir platform bilgisi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve gerekli tüm temel bağlamı sağlar. Üretken Yapay Zeka ekosistemleri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.