H2O Generative AI Ecosystem Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Cảnh quan của Generative AI đang phát triển nhanh chóng, khiến nó trở nên thiết yếu để hiểu các hệ sinh thái nền tảng cung cấp các ứng dụng thông minh này. Chương trình này cung cấp một bản đồ rõ ràng để hiểu các nền tảng AI Generative, cho phép bạn tự tin định hướng sự phức tạp của chúng và tận dụng khả năng của chúng. Bạn sẽ học: * Hiểu các khái niệm cơ bản của Generative AI, bao gồm các loại mô hình khác nhau và ứng dụng của chúng. * Học các thành phần kiến trúc chính và dòng dữ liệu trong một hệ sinh thái GenAI hiện đại. * Tìm hiểu các phương pháp hiệu quả để tương tác với các mô hình GenAI thông qua các kỹ thuật kỹ sư nhanh. * Apply các chiến lược để tích hợp các nguồn kiến thức bên ngoài sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns. * Phân tích chu kỳ sống của các mô hình GenAI, từ triển khai ban đầu đến bảo trì và cải tiến liên tục. * Thực hành đánh giá kết quả GenAI và thực hiện các cân nhắc AI có trách nhiệm trong bối cảnh hệ sinh thái. Bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các loại mô hình, khóa học tiến triển qua kiến trúc hệ sinh thái, phương pháp tương tác thực tế và các cân nhắc cho việc triển khai có trách nhiệm, tất cả được giải thích rõ ràng, giải thích bằng văn bản và đoạn mã. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong AI sinh học hoặc kiến thức nền tảng cụ thể, cung cấp tất cả các ngữ cảnh nền móng cần thiết. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của hệ sinh thái AI Generative hôm nay.