Pengujian Hipotesis dan Biostatistik untuk Kesihatan Awam

Penyelidikan kesihatan awam bergantung pada keupayaan untuk membezakan antara kebetulan rawak dan corak bermakna dalam data. Kursus ini menyediakan alat biostatistik asas yang diperlukan untuk menilai intervensi kesihatan, menganalisis trend populasi, dan mentafsir penemuan saintifik dengan tepat. Anda akan belajar cara bergerak melangkaui purata mudah untuk memahami kebolehubahan yang wujud dalam semua data biologi. Melalui penerangan bertulis dan latihan praktikal, anda akan memperoleh kemahiran untuk melaksanakan ujian hipotesis standard dan menyampaikan hasilnya menggunakan piawaian pelaporan statistik moden. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami prinsip Teorem Had Pusat (Central Limit Theorem) dan taburan persampelan. - Mengaplikasikan ujian-t (t-tests) dan ANOVA untuk membandingkan hasil kesihatan merentasi kumpulan yang berbeza. - Mengira dan mentafsir nilai-p (p-values) dan selang keyakinan (confidence intervals) dengan ketepatan moden. - Menganalisis data kategori menggunakan ujian Chi-square untuk tinjauan kesihatan awam. - Menilai perbezaan antara kepentingan statistik (statistical significance) dan impak kesihatan praktikal. - Berlatih mentafsir hasil daripada literatur saintifik dunia sebenar. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan logik kebarangkalian sebelum beralih kepada proses langkah demi langkah memilih dan melaksanakan ujian statistik. Program berasaskan teks ini direka khusus untuk pemula dalam sains kesihatan, tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan matematik atau statistik lanjutan. Dapatkan kemahiran untuk mentafsir data kesihatan awam dengan yakin.